Самое честное признание, которое я слышала от наших пользователей, звучит примерно так: «Зарегистрировался, открыл кабинет, понял, что надо сесть и собрать список конкурентов — и отложил на выходные. Выходные были три недели назад».
И я понимаю. Сборка проекта — это работа. Вспомнить конкурентов. Найти их сайты. Выписать телефоны шоурумов и отделов продаж. Угадать, с каких альфа-имён они рассылают SMS — вы вообще помните, от какого отправителя вам вчера пришло сообщение? Я — нет. Потом регионы, лимиты, скрипт для колл-центра. У кого-то на это уходит вечер. У кого-то — те самые три недели откладываний.
Поэтому мы написали собственную нейросеть и выпустили AI-Кампании. Теперь запуск выглядит так: вы отвечаете на несколько вопросов о своём бизнесе — а список конкурентов, источники, настройки и скрипт собирает система. В этой статье — как это устроено, сколько стоит и подробный разбор запуска мебельной компании из Казани: что нашла нейросеть, где владелец её поправил и что вышло в цифрах через три недели.
Как работает AI-Кампания
Вместо пустого проекта — короткая анкета: ниша, город, средний чек. Заполняется за несколько минут.
Дальше нейросеть делает три вещи:
Находит конкурентов в вашей нише и городе — сайты, телефоны, альфа-имена SMS, ОКВЭД-коды — и превращает каждую находку в готовый источник перехвата.
Настраивает проект: регионы по вашей географии, дневные лимиты — и сразу включает AI Flow, чтобы бюджет с первого дня уходил в самые результативные источники и каналы.
Пишет скрипт для колл-центра по нашему регламенту. Модерация занимает до часа.
На выходе — собранный проект. Первые контакты приходят на следующее утро с 06:00.
Сколько стоит подбор источников
Здесь всё просто. После регистрации у вас есть 10 бесплатных поисков источников. При первом пополнении баланса добавляется ещё 30. Дальше поиск одного источника стоит 10 ₽. То есть первый запуск на 40 источников для нового пользователя бесплатен полностью — платить за подбор начинаешь, только когда аппетиты растут.
Теория короткая, дальше интереснее — как это выглядит на живом бизнесе.
Запуск: кухни на заказ, Казань
Компания производит кухни на заказ. Свой цех, шоурум, шесть менеджеров, средний чек — около 240 000 ₽. Владелец в мебели больше десяти лет. Основной канал — Яндекс Директ, который ведёт подрядчик: за полтора года заявка подорожала с 1 900 до 2 700 ₽, и конца этому не видно.
Конкурентов он, по собственным словам, «знал в лицо» — три студии, с которыми регулярно сталкивался на замерах. Составлять полный список руками не собирался никогда. К идее, что это сделает нейросеть, отнёсся со здоровым скепсисом: «Ну найдёт она мне пару сайтов из выдачи, дальше что».
Анкета заняла четыре минуты: «кухни на заказ», Казань, средний чек 240 000 ₽.
Что собрала нейросеть
Через пару минут — экран результата: 52 источника.
| Тип источника | Сколько | Что внутри |
|---|---|---|
| Сайты конкурентов | 31 | Студии кухонь, мебельные фабрики и салоны Казани в сопоставимом ценовом сегменте |
| Телефоны конкурентов | 16 | Номера шоурумов и отделов продаж |
| Альфа-имена | 5 | SMS-отправители крупных мебельных сетей и салонов |
| Итого | 52 |
За подбор списалось 120 ₽: 40 поисков покрылись бесплатным лимитом (10 за регистрацию плюс 30 за первое пополнение), платными оказались только 12 — по десятке за штуку.
Деталь, которая мне нравится больше всего: источники по ОКВЭД нейросеть добавлять не стала. Кухни на заказ — B2C, а база по ОКВЭД работает на B2B. Система разобралась в этом сама. Вручную такие вещи обычно понимают уже после того, как слили лимиты впустую.
Дальше владелец сделал то, что мы советуем делать всем, — прошёлся по списку глазами. Три источника приостановил: два сайта оказались мебелью другого сегмента, третий — вообще салоном штор, который зачем-то продаёт кухни на одной из страниц. А одного конкурента, которого он знал лично, в списке не оказалось — маленькая студия почти без сайта. Добавил её телефон руками, минута работы. Итого в работе — 50 источников.
Лимиты, деньги и скрипт
Проект нейросеть собрала с суммарным лимитом около 540 идентификаций в день — это темп для тех, кто готов сразу масштабироваться. Владелец начал осторожнее и снизил общий дневной лимит до 60: сначала проверить нишу, потом разгоняться. Это нормальный ход — AI-Кампания даёт сборку, темп вы выбираете сами.
С деньгами он тоже поступил грамотно, и на этом месте я хочу остановиться, потому что здесь спотыкаются многие. Пополнил баланс на 150 000 ₽. Обменял 64 000 ₽ на 2 000 идентификаций по тарифу 32 ₽. А 86 000 ₽ оставил токенами — под колл-центр, который списывает 45 токенов за каждый обработанный контакт. Если обменять на идентификации всё, контакты придут, а прозванивать их будет не на что.
Скрипт нейросеть написала по регламенту сразу: без названия компании, без продажи в лоб, только квалификация. Первый вопрос — «Подскажите, вы сейчас подбираете кухню на заказ?» — и три уточняющих: стадия, размеры, район. Владелец поправил одну формулировку про сроки и отправил на модерацию. Через 40 минут скрипт одобрили.
На следующее утро с 06:00 пришёл 41 контакт. В 09:20 владелец написал в поддержку: «Это что, уже те самые люди?» Те самые.
Три недели работы: что показал экран «Общее»
Вместе с AI-Кампаниями мы выпустили новый экран «Общее» — вся воронка перехвата теперь видна в кабинете без выгрузок и Excel: получено → передано в колл-центр → дозвон → заинтересованные → конверсия. Вот цифры проекта за три недели:
| Этап воронки | Значение |
|---|---|
| Получено контактов | 870 |
| Передано в колл-центр | 870 |
| Дозвон | 679 (78%) |
| Статус «Интересен» | 56 |
| Конверсия в заинтересованного | 6,4% |
870 контактов при лимите 60 в день — примерно две трети от максимума: лимит выбирается не каждый день, и это нормальная картина, а не повод для паники.
Интереснее было наблюдать за AI Flow. К концу второй недели в таблице источников стало видно: из 31 сайта основной поток заинтересованных давали девять — крупные студии с живым трафиком. Телефоны конкурентов оказались самым конверсионным типом источника, и логика тут железная: человек, который вчера звонил в студию кухонь, выбирает прямо сейчас, а не «когда-нибудь». Система перераспределила лимиты в их пользу без участия владельца. А в канале Vault Core — единственном, который показывает направление вызова, — было видно, что входящие звонки конкурентам конвертируются в «Интересен» примерно вдвое лучше исходящих.
Экономика запуска
| Статья | Расчёт | Сумма |
|---|---|---|
| Подбор источников | 12 платных поисков × 10 ₽ | 120 ₽ |
| Идентификации | 870 × 32 ₽ | 27 840 ₽ |
| Колл-центр | 870 × 45 ₽ | 39 150 ₽ |
| Итого за 3 недели | 67 110 ₽ |
Один обработанный контакт обошёлся в 77 ₽. Один заинтересованный — примерно в 1 200 ₽. Из 56 заинтересованных менеджеры провели 29 замеров и подписали 9 договоров, ещё 6 были в работе на момент разбора. Стоимость договора — около 7 400 ₽ при среднем чеке 240 000 ₽: по подписанным это примерно 2,2 млн выручки.
| Показатель | Яндекс Директ | AI-Кампания |
|---|---|---|
| Стоимость контакта / заявки | 2 700 ₽ | 77 ₽ |
| Стоимость договора | ~27 000 ₽ | ~7 400 ₽ |
Важная оговорка, чтобы сравнение было честным: это разные типы трафика. В Директе человек сам оставил заявку — это горячий лид. В перехвате — контакт того, кто интересовался, но заявку не оставлял: конверсия ниже, зато объём и цена несопоставимы. Компания не стала ничего выключать — Директ работает как работал, перехват встал вторым каналом.
Директ делает своё, я его не трогаю. Но перехват за три недели дал девять договоров дешевле, чем Директ даёт три. Поднял лимит до ста и смотрю, где потолок.
— Владелец компании
Что важно понимать про AI-Кампании
Это стартовая сборка, а не клетка. Всё, что нашла нейросеть, редактируется как обычный проект: источники можно приостанавливать и добавлять свои, лимиты и регионы менять, AI Flow отключать и настраивать каналы вручную. Нейросеть снимает самый тяжёлый этап — сборку с нуля. Владелец из кейса потратил на правки минут десять — вместо вечера на ручной поиск.
Кому AI-Кампания подходит лучше всего: тем, кто запускает перехват впервые, не знает конкурентов поимённо или хочет быстро проверить нишу в новом городе. Когда лучше собирать вручную: если вы точно знаете трёх-четырёх конкретных конкурентов и хотите бить только по ним — ручная сборка даст более узкий прицел. А ещё эти подходы отлично совмещаются, как в кейсе: нейросеть собирает массив, вы дополняете его тем, что знаете лично.
Пошаговая инструкция по созданию AI-Кампании — в базе знаний.
+50 идентификаций бесплатно при первом пополнении. Без подписки.
