Кейс: стоматология - пациенты за 400₽ вместо 3200₽

Стоматология — одна из самых дорогих ниш в контекстной рекламе. Заявка на имплантацию в Москве стоит 3 000–5 000 рублей, а каждый второй пациент после консультации уходит «подумать» и не возвращается. Я поговорила с владельцем стоматологической клиники, который два месяца назад подключил AI-UP и снизил стоимость привлечения пациента в 8 раз. Ниже — не просто история успеха, а пошаговый разбор с конкретными настройками, которые вы можете повторить для своей клиники.

Имя и название клиники изменены по просьбе клиента. Цифры и настройки — реальные.

Исходная ситуация: Директ работает, но масштабироваться некуда

Мы работали только с Яндекс Директом. Бюджет 120 000 рублей в месяц, получали 35–40 заявок. Стоимость заявки — около 3 200 рублей. Из них записывались на приём человек 10–12. У нас два кресла простаивают по полдня. Мне нужно 25–30 пациентов в месяц, а Директ при увеличении бюджета просто дорожает — CPL вырастает до 4 000–4 500, и экономика разваливается.

— Владелец клиники

Коллега из другой клиники показал свои цифры по AI-UP — и владелец решил попробовать на минимальном бюджете.

Конфигурация проекта: что именно настроили и почему

Это самая важная часть кейса. Если у вас стоматология — можете повторить эту конфигурацию один в один и адаптировать под свой город.

Источник 1: сайты конкурентов — 4 домена

Добавили четыре сайта клиник, которые работают в нашем ценовом сегменте — имплантация от 60 000 рублей, протезирование, ортодонтия. Не добавляли бюджетные клиники и сетевики типа «зубы за 20 000» — их аудитория не пересекается с нашей.

Совет: выбирайте конкурентов по услугам, а не по географии. Клиника через дорогу, которая делает только чистку и пломбы — не ваш конкурент по имплантации. Лучше взять клинику в другом районе, но с тем же средним чеком.

Лимит на каждый сайт — 10 контактов в день. Итого 40 в день по этому типу. Регион — Москва и Московская область. Включили все четыре канала: Vault Core, Terra Link, Nova Net, DataRay. DataRay активировался сразу, потому что суммарный лимит по сайтам = 40, а нужно минимум 10.

Через неделю стало понятно: два сайта из четырёх давали 80% квалифицированных контактов. Это были клиники с высоким трафиком и сильным SEO — их сайты просто посещает больше людей. Третий сайт давал контакты, но с низкой конверсией — люди интересовались отбеливанием, а не имплантацией. Четвёртый — почти ноль, видимо маленькая посещаемость. AI Flow к третьей неделе сам перераспределил лимит: двум сильным источникам увеличил до 15, слабому снизил до 5, мёртвому — до 2.

Источник 2: телефоны конкурентов — 2 номера

Это оказался самый сильный источник по конверсии. Логика простая: если человек позвонил в клинику и спросил про имплантацию — у него зуб болит или отсутствует прямо сейчас. Это не «просто интересуюсь», это горячая потребность.

Добавили номера двух клиник-конкурентов в формате 7XXXXXXXXXX. Лимит 8 контактов в день на каждый. Канал Vault Core здесь критически важен — только он показывает направление вызова: входящий или исходящий.

Совет: входящий звонок в клинику конкурента — это человек, который сам позвонил и спросил цену. Конверсия таких контактов в нашем случае была 35–40%. Исходящий — это клиника перезванивала пациенту, тут конверсия ниже, около 15%. Фильтруйте по направлению в Vault Core и обрабатывайте входящие в первую очередь.

Где найти номера конкурентов: Яндекс Карты, 2ГИС, сайт клиники, страница контактов. Добавляйте все номера — и основной, и мобильный, если указан. Формат строго 7XXXXXXXXXX — без плюса, без пробелов. Номера 8-800 тоже работают, но вводить как 7800XXXXXXX.

Источник 3: пиксель на свой сайт

У нас около 200 посетителей в день, заявку оставляют 3–5. Остальные 195 уходят — посмотрели цены, почитали отзывы, закрыли вкладку. Пиксель возвращает часть из них.

Установили JavaScript-код в корень сайта через Google Tag Manager. Проверили установку: правый клик на странице → «Просмотр кода страницы» (Ctrl+U) → Ctrl+F → нашли код пикселя. Лимит 5 контактов в день.

Обратите внимание: пиксель на корневой домен ловит всех посетителей — и тех, кто смотрел цены на импланты, и тех, кто искал адрес для чистки. Если хотите точнее — создайте отдельный пиксель только на страницу имплантации. Тогда контакты будут только от людей, которые целенаправленно изучали эту услугу.

Итоговая конфигурация проекта

Бюджет на идентификации: 61 × 37 ₽ (тариф от 1 000 штук) = ~2 250 ₽/день, ~67 500 ₽/мес. Плюс колл-центр: примерно 420 контактов × 45 токенов = ~19 000 ₽/мес. Итого: ~86 500 ₽/мес — при условии что все лимиты выбираются. На практике получалось около 68 000, потому что не каждый день приходит максимум.

Скрипт для стоматологии: почему обычный не подходит

Скрипт — это то, что определяет конверсию. Мы переписывали его три раза, прежде чем вышли на 25%.

Первая версия — отклонена на модерации. Мы написали: «Здравствуйте, клиника "Название" предлагает имплантацию со скидкой 20%». Ошибка: нельзя называть свою компанию в скрипте и нельзя продавать. Задача колл-центра — квалифицировать, а не продать.

Вторая версия — прошла модерацию, но конверсия 12%. Слишком общие вопросы: «Рассматриваете стоматологические услуги?» Человек не понимает о чём речь и вешает трубку.

Третья версия — рабочая, конверсия 25%. Вот структура:

Приветствие: «Добрый день! Подскажите, вы сейчас подбираете клинику для лечения зубов?»

Именно «подбираете клинику» — не «рассматриваете услуги». Человек вчера был на сайте клиники-конкурента, он реально подбирает. Этот вопрос попадает точно в его ситуацию.

Квалификация (3 вопроса):

1. «Какая услуга вас интересует — лечение, протезирование, имплантация?» — определяем сегмент

2. «Вы уже были на консультации или только выбираете?» — определяем стадию

3. «Подскажите, какой район вам удобен?» — определяем географию

Завершение: «Спасибо! Я передам ваши пожелания, и специалист свяжется с вами для записи на консультацию. Удобное время — утро или вечер?»

Обратите внимание: в стоматологии тон разговора решает всё. «Вас интересует имплантация?» звучит как навязчивая продажа. «Вы подбираете клинику для лечения зубов?» звучит как помощь. Одно слово — разница в 10% конверсии.

Поле «Название компании» в настройках колл-центра: мы заполнили. Это значит: оператор сам не называет клинику, но если пациент спросит «А что за клиника?» — оператор ответит. Без этого поля оператор скажет «Я не могу назвать» — и человек повесит трубку. В медицине доверие критично.

Поле «Дополнительная информация»: написали: «Клиника специализируется на имплантации и протезировании. Стаж врачей от 15 лет. Консультация бесплатная.» Оператор использует эту информацию если пациент задаёт вопросы.

Что показал AI Flow за первые три недели

AI Flow включили с первого дня. Вот как он себя повёл:

Неделя 1 — сбор данных. Все источники работали с равными лимитами. Колл-центр прозванивал, ставил статусы. AI Flow собирал статистику: какой источник и какой канал дают «Квалифицирован», а какой — «Отказ» и «Неактуально».

Неделя 2 — первая коррекция. AI Flow увидел, что сайт клиники В даёт много статусов «Неактуально» — люди искали отбеливание, а не имплантацию. Лимит снижен с 10 до 6. Телефоны конкурентов наоборот — конверсия выше, лимит увеличен с 8 до 11.

Неделя 3 — тонкая настройка каналов. AI Flow начал оптимизировать не только между источниками, но и между каналами внутри каждого источника. Выяснилось, что по сайтам Vault Core и Terra Link дают лучшее качество, а Nova Net — больший объём, но ниже конверсию. Система перераспределила: 60% лимита на Vault Core + Terra Link, 30% на Nova Net, 10% на DataRay.

Совет: не выключайте AI Flow, даже если первая неделя кажется неидеальной. Система учится на данных колл-центра. Без колл-центра AI Flow оптимизирует только по объёму — больше контактов с тех источников, где больше трафика. С колл-центром — по качеству: больше контактов оттуда, где больше статусов «Квалифицирован».

Результаты за два месяца: цифры

За два месяца получили 420 контактов. Колл-центр квалифицировал 47 — они записались на приём. Средний чек вырос с 85 000 до 92 000 — потому что через перехват приходят люди, которые целенаправленно ищут имплантацию и протезирование.

Расход на идентификации: ~33 000 ₽. Колл-центр: ~35 000 ₽ (420 контактов × 45 ₽, с учётом всех попыток дозвона — оплата за контакт, не за попытку). Итого: 68 000 ₽.

Конверсия по Директу выше в процентах — 29% против 11%. Но в Директе люди сами оставили заявку, это горячие лиды. В перехвате — контакты людей, которые искали, но заявку не оставляли. Конверсия ниже, зато объём в 5,6 раза больше и стоимость пациента в 7,5 раз дешевле.

Средний чек вырос с 85 000 до 92 000 — я этого не ожидал. Думал, через перехват будут приходить «бюджетные» пациенты — почистить зубы, поставить пломбу. Но приходят именно на имплантацию и протезирование, потому что источники настроены на клиники с таким же чеком. Система ловит аудиторию с конкретной потребностью.

— Владелец клиники

Три ошибки, которые мы допустили — и как их не повторить

Ошибка 1: добавили сайт бюджетной клиники. Один из четырёх источников — сайт клиники с имплантами за 20 000 рублей. Их аудитория ищет «дёшево», а наш чек 80 000+. Результат: 70% контактов с этого источника — статус «Неактуально». AI Flow снизил ему лимит, но первую неделю мы потратили идентификации впустую.

Как избежать: перед добавлением откройте сайт конкурента. Если его прайс в 2–3 раза ниже вашего — не добавляйте. Аудитория не пересекается.

Ошибка 2: администратор пыталась обрабатывать контакты сама. Первые три дня мы не включали колл-центр — администратор звонила сама между приёмами пациентов. Результат: звонила через 4–6 часов после получения контакта, торопилась, половину не дозвонила. Конверсия — 5%.

Как избежать: подключайте колл-центр сразу. 45 токенов за контакт — это 45 рублей. Оператор звонит в тот же день, делает до 4 попыток за 2 дня с паузой 4 часа. Администратор физически не может это делать между пациентами.

Ошибка 3: не заполнили поле «Название компании». Первую неделю оператор не мог назвать клинику, когда пациент спрашивал «А вы откуда?». Три человека повесили трубку именно на этом моменте — мы слышали это в записях. После заполнения поля конверсия на этапе «Откуда мой номер?» выросла вдвое.

Чек-лист: конфигурация AI-UP для стоматологии

Если у вас клиника — вот пошаговая настройка, которую можно повторить за 20 минут:

1. Создайте проект с понятным названием: «Стоматология — Москва — имплантация».

2. Добавьте 3–5 сайтов конкурентов вашего ценового сегмента. Каждый на новой строке в попапе добавления. Лимит: 8–12 контактов на каждый. Регион — ваш город + область.

3. Добавьте 2–3 телефона конкурентов. Формат 7XXXXXXXXXX. Лимит: 5–8 на каждый. Обязательно включите Vault Core — нужно видеть входящие/исходящие.

4. Установите пиксель на страницу услуги (не на весь сайт). Если у вас отдельная страница имплантации — ставьте туда. Лимит: 3–5.

5. Включите AI Flow — одна кнопка. Он начнёт оптимизировать после первой недели данных.

6. Включите колл-центр и напишите скрипт. Первый вопрос: «Вы подбираете клинику для лечения зубов?» Три вопроса квалификации: услуга, стадия, район. Заполните поле «Название компании».

7. Рассчитайте бюджет: суммарный лимит × 37 ₽ (тариф от 1 000) + количество контактов × 45 ₽ (колл-центр). При лимите 50/день: ~1 850 ₽/день идентификации + ~2 250 ₽/день КЦ = ~4 100 ₽/день = ~123 000 ₽/мес максимум. На практике будет меньше.

8. Не обменивайте все токены на идентификации. Оставьте минимум 30% под колл-центр. Пример: пополнили 50 000 ₽ → обменяйте 35 000 на идентификации, 15 000 оставьте токенами под КЦ.

Обратите внимание: правило 70/30 — универсальное. 70% бюджета на идентификации, 30% на колл-центр. Если обменять все токены — контакты будут приходить, но прозванивать их будет не на что.

Что изменилось через два месяца

Загрузка выросла с 60% до 85%. Два кресла, которые простаивали по полдня — теперь заняты. Мы не выключили Директ — он по-прежнему даёт горячих пациентов. Но основной объём новых записей идёт через перехват. Уже масштабировал — увеличил лимит с 70 до 110 контактов в день. Думаю о второй клинике — и там уже с первого дня подключу AI-UP.

— Владелец клиники

Добавили ещё три сайта конкурентов и два альфа-имени — «ИНВИТРО» и «МЕДСИ» — чтобы ловить людей, которые вчера получали SMS о медицинских услугах. Это B2C-аудитория, которая уже привыкла обращаться в частную медицину.

Настройка AI-UP для стоматологии — в базе знаний.

+50 идентификаций бесплатно при первом пополнении. Без подписки.

Создать аккаунт бесплатно →