Задаете нишу, а не площадку для скрейпинга
Сайты, телефоны и SMS-отправители конкурентов, для B2B — коды ОКВЭД
Парсинг лидов: что не так и какая есть альтернатива
Парсер собирает открытые контакты — без интереса к покупке и без согласия людей. Результат: спам-база, жалобы и риски по 152-ФЗ. AI-UP решает ту же задачу иначе: передает контакты тех, кто вчера сам проявил интерес к вашей нише.
- От 8 ₽ за контакт — без аукциона ставок
- Собственный колл-центр для квалификации контактов
- Старт от 5 000 ₽ — без договора и абонплаты
Кто ищет парсинг лидов — и что получает вместо него
Отдел продаж, которому нужна база для обзвона
ПроблемаСпарсенные номера — холодные: людям не нужен ваш продукт, конверсия у нуля
РезультатКонтакты с проявленным интересом за последние сутки — обзвон по теплым
Бизнес, экономящий на лидогенерации
ПроблемаПарсер кажется дешевым, пока не посчитаны часы менеджеров на недозвонах и отказах
РезультатОт 8 ₽ за контакт с сигналом интереса — дешевле часа работы менеджера впустую
Компании, уже обжегшиеся на спарсенных базах
ПроблемаЖалобы на спам, блокировки номеров и вопросы по 152-ФЗ
РезультатРабота в правовом поле: обезличенные данные, согласие оператору, реестр Роскомнадзора
Чем идентификация отличается от парсинга
Парсер выкачивает контакты с площадок: телефон есть, интереса нет. AI-UP идет от обратного — сначала сигнал интереса, потом контакт: человек вчера изучал сайты вашей ниши, звонил или получал SMS, и только поэтому его идентификация попадает к вам.
Сопоставляет сигналы
AI-UP проверяет доступные обезличенные данные о проявленном интересе за последние сутки
Формирует контакт
Готовая идентификация с номером, источником и регионом уходит в кабинет, CRM или колл-центр
AI-UP в цифрах
источники
4 источника вместо парсераконтакты вчерашнего спроса, а не выгрузка площадок
- 01
Сайты конкурентов
Изучали предложения конкурентов вчера
- 02
Телефоны конкурентов
Звонили конкурентам — самый горячий интерес
- 03
ОКВЭД
Компании нужного профиля — для B2B
- 04
Пиксель AI-UP
Посетители вашего сайта, не оставившие заявку
формат данных
Один контакт —структурированная запись, а не строка в таблице
Каждая идентификация приходит готовой к работе: номер, источник, канал, регион и дата. После прозвона добавляются статус, запись разговора и комментарий оператора. Передается в Bitrix24, amoCRM, по Webhook или через Make и Albato.
[ .JSON ]
1
{2
"phone":"+7 9•• ••• ••–••",3
"source":"konkurent-primer.ru",4
"region":"Калининград",5
"status":"Интересен",6
"comment":"Изучал условия у конкурента, актуально в этом месяце",7
"record":"запись разговора · 1:12"8
}Как получить базу для обзвона без парсинга
AI-UP работает рядом с текущей рекламой: фиксирует интерес, готовит контакт и передает его в привычный процесс продаж.
- 01 /
Человек проявляет интерес
Вчера он изучал сайты вашей ниши, звонил компаниям или получал их SMS
- 02 /
AI-UP фиксирует интерес
Система сопоставляет обезличенные сигналы за последние сутки и формирует идентификацию с номером, источником и регионом
- 03 /
Колл-центр квалифицирует
Операторы прозванивают контакт по вашему скрипту и присваивают статус — в продажи уходят только «Интересен»
- 04 /
Утром контакт у менеджера
Выдача идет ежедневно с 06:00 МСК — в кабинет, CRM или на почту менеджера
Пример рабочего сценария: отдел продаж вместо спарсенной базы
Менеджеры звонят по теплым контактам вместо мертвой выгрузки
Компания заменила спарсенную базу источниками AI-UP: сайты и телефоны конкурентов плюс ОКВЭД по своему профилю. Колл-центр прозванивает контакты первым, менеджерам уходят только «Интересен» — с записью разговора и комментарием оператора.
- 152-ФЗ
- работа в правовом поле, реестр Роскомнадзора
- 58%
- дозвон колл-центра, среднее по платформе
- 11,9%
- конверсия дозвона в теплый лид
- 100%
- лидов с записью разговора оператора
сравнение
Чем AI-UP отличаетсяот парсеров и покупных выгрузок
Критерий сравнения
AI-UP
Парсеры
Базы
Контакт с проявленным интересом к покупке
Свежесть — последние сутки, а не архив
Без риска жалоб на спам и блокировок номеров
Работа с обезличенными данными по 152-ФЗ
Телефон человека, а не почта организации
Квалификация колл-центром до отдела продаж
Старт без договора и месячного бюджета
Законность и безопасность
Посмотрите кабинет AI-UP без регистрации
Не оставляйте заявку «на консультацию» — откройте демо и посмотрите сами: как выглядят проект, источники, идентификации и отчеты колл-центра на примере рабочего проекта.
Реальные результаты с конкретными цифрами
Все наши кейсы публикуются в блоге AI-UP с реальными цифрами, источниками и комментариями клиентов.
Кейс 1: Стоматология · Москва
47 пациентов за 2 месяца
68 000 ₽бюджет
4,23 млн ₽выручка
3 200 ₽ → 400 ₽(×8 дешевле) CPL снизился
×62ROI
«Не верила, что это работает. Запустили на минимальном пакете — за две недели окупились в 8 раз»
Кейс 2: Зарубежная недвижимость · Бали
10 млн ₽ — сделка с одного теста
5 000 ₽бюджет теста
100 контактов → 1 сделкарезультат
125 000 $стоимость виллы
«На обычной рекламе закрытие сделки стоит 200–300 тысяч. Здесь — пять тысяч, и одна сделка покрыла бюджет на год вперед»
Кейс 3: Ремонт квартир · Москва
230 квалифицированных лидов за месяц
172 400 ₽бюджет
2,52 млн ₽выручка
2 800 ₽ → 380 ₽(×7 дешевле) CPL снизился
×24,7ROI
«Директ дорожает, масштабировать невозможно, бригада простаивает». За месяц мы снизили стоимость квалифицированного лида с 2 800 до 380 рублей, а сделок стало в 6 раз больше.