Лиды для строительства и ремонта

AI-UP находит людей, которые вчера искали, кому доверить ремонт или стройку: изучали сайты ремонтных и строительных компаний, звонили им или получали их SMS, — и передает их контакты вам. До того, как они подписали смету с конкурентом.

  • От 8 ₽ за контакт — без аукциона ставок
  • Собственный колл-центр для квалификации контактов
  • Старт от 5 000 ₽ — без договора и абонплаты

+100 идентификаций бонусом — при первом пополнении

Когда выбирают лиды для строительства и ремонта

  • Компании по ремонту квартир под ключ

    Проблема

    Директ в ремонте перегрет, а биржи исполнителей рассылают один заказ десяти бригадам

    Результат

    Прямой контакт человека, который вчера выбирал подрядчика, — без торга с другими бригадами

  • Строительные компании

    Проблема

    Заказчик с большим чеком месяцами сравнивает подрядчиков и уходит к тем, кто первым сделал расчет

    Результат

    Менеджер выходит на связь первым — со сметой раньше конкурентов

  • Отделочные и инженерные бригады

    Проблема

    Сарафан нестабилен: то простой, то завал, а реклама съедает маржу небольших объектов

    Результат

    Управляемый поток контактов с дневным лимитом под загрузку бригад

Как работает лидогенерация строительства и ремонта в AI-UP

AI-UP не заменяет рекламу, а работает рядом с ней: собирает проявленный интерес к ремонту и стройке и превращает его в контакты для замеров и смет. Без аукциона, ставок, бирж и бюджета от 50 000 ₽ в месяц.

Следит за выбранной нишей

Вы задаете список сайтов ремонтных и строительных компаний, телефоны их офисов и SMS-отправителей стройсферы

Сопоставляет сигналы

AI-UP проверяет доступные обезличенные данные о проявленном интересе за последние сутки

Формирует контакт

Готовая идентификация с номером, источником и регионом уходит в кабинет, CRM или колл-центр

AI-UP в цифрах

13 000+пользователей зарегистрировано на платформе
7 млн+идентификаций выдано клиентам
58%дозвон колл-центра, среднее по платформе
06:00старт ежедневной выдачи контактов, МСК

источники

4 способа получить контактывчерашнего спроса на ремонт и стройку

  1. 01

    Сайты ремонтных компаний

    Люди, изучавшие подрядчиков-конкурентов вчера

  2. 02

    Телефоны студий ремонта

    Звонили конкурентам — самый горячий интерес

  3. 03

    Альфа-имена

    Получатели рассылок ремонтных и стройкомпаний

  4. 04

    Пиксель AI-UP

    Посетители вашего сайта, не оставившие заявку

формат данных

Один контакт —структурированная запись, а не строка в таблице

Каждая идентификация приходит готовой к работе: номер, источник, канал, регион и дата. После прозвона добавляются статус, запись разговора и комментарий оператора. Передается в Bitrix24, amoCRM, по Webhook или через Make и Albato.

[ .JSON ]
1{
2 "phone":"+7 9•• ••• ••–••",
3 "source":"remont-primer.ru",
4 "region":"Казань",
5 "status":"Интересен",
6 "comment":"Ремонт двушки 54 м², спрашивал смету и сроки, ждет замерщика",
7 "record":"запись разговора · 1:12"
8}

Как работают лиды для строительства и ремонта

AI-UP работает рядом с текущей рекламой: фиксирует интерес, готовит контакт и передает его в привычный процесс продаж.

  1. 01 /

    Человек ищет подрядчика

    Вчера он изучал сайты ремонтных и строительных компаний, звонил им или получал их SMS

  2. 02 /

    AI-UP фиксирует интерес

    Система сопоставляет обезличенные сигналы за последние сутки и формирует идентификацию с номером, источником и регионом

  3. 03 /

    Колл-центр квалифицирует

    Операторы прозванивают контакт по вашему скрипту и присваивают статус — в продажи уходят только «Интересен»

  4. 04 /

    Утром контакт у менеджера

    Выдача идет ежедневно с 06:00 МСК — в кабинет, CRM или на почту менеджера

Пример рабочего сценария: компания по ремонту квартир

Замерщики каждое утро получают контакты людей, которые вчера искали ремонт

Компания добавила сайты и телефоны студий ремонта своего города и включила колл-центр. В скрипте — квалифицирующие вопросы: какой объект, метраж и когда планируют начать. На замер уходят только контакты со статусом «Интересен» — с записью разговора и комментарием оператора.

370 ₽
средняя стоимость теплого лида в нише ремонта
58%
дозвон колл-центра, среднее по платформе
11,9%
конверсия дозвона в теплый лид
100%
лидов с записью разговора оператора
Запустить проект

сравнение

Чем AI-UP отличаетсяот рекламы и бирж исполнителей

Критерий сравнения
AI-UP
Контекстная реклама
Биржи исполнителей и базы
Телефон человека, а не клик
Подтвержденный интерес к ремонту и стройке
Свежесть контакта — последние сутки
Заказ не разослан десяти бригадам сразу
Список компаний-конкурентов задаете вы
Квалификация колл-центром до отдела продаж
Старт без договора и месячного бюджета

Посмотрите кабинет AI-UP без регистрации

Не оставляйте заявку «на консультацию» — откройте демо и посмотрите сами: как выглядят проект, источники, идентификации и отчеты колл-центра на примере рабочего проекта.

Открыть демо-кабинет

Калькулятор стоимости

Выберите объём, и система автоматически рассчитает итоговую стоимость. Цена зависит только от разовой покупки

4740-15%35-26%30-36%25-47%20-57%15-68%13-72%10-79%9-81%8-83%
+100 идентификаций при первом пополнении
300 идентификаций
  • Управление источниками
  • Удобная выгрузка данных
  • Аналитика и отчеты
Всего
12 000 ₽-15%
Декоративный фон калькулятора

Реальные результаты с конкретными цифрами

Все наши кейсы публикуются в блоге AI-UP с реальными цифрами, источниками и комментариями клиентов.

Кейс: стоматология - пациенты за 400₽ вместо 3200₽
Кейс 1: Стоматология · Москва

47 пациентов за 2 месяца

68 000 ₽бюджет
4,23 млн ₽выручка
3 200 ₽ → 400 ₽(×8 дешевле) CPL снизился
×62ROI

«Не верила, что это работает. Запустили на минимальном пакете — за две недели окупились в 8 раз»

Главврач сети, 4 клиники, Москва
Читать кейс
Бюджет 5 000 ₽ и одна сделка на 10 млн ₽: как я продаю виллы на Бали через перехват конкурентов
Кейс 2: Зарубежная недвижимость · Бали

10 млн ₽ — сделка с одного теста

5 000 ₽бюджет теста
100 контактов → 1 сделкарезультат
125 000 $стоимость виллы

«На обычной рекламе закрытие сделки стоит 200–300 тысяч. Здесь — пять тысяч, и одна сделка покрыла бюджет на год вперед»

Партнер застройщика, Бали
Читать кейс
Кейс: ремонт квартир — 230 квалифицированных лидов за месяц при CPL 380 ₽
Кейс 3: Ремонт квартир · Москва

230 квалифицированных лидов за месяц

172 400 ₽бюджет
2,52 млн ₽выручка
2 800 ₽ → 380 ₽(×7 дешевле) CPL снизился
×24,7ROI

«Директ дорожает, масштабировать невозможно, бригада простаивает». За месяц мы снизили стоимость квалифицированного лида с 2 800 до 380 рублей, а сделок стало в 6 раз больше.

Читать кейс
Перейти к кейсам

Частые вопросы